Mit der semantischen Suche Erkenntnisse aus unbekannten Daten gewinnen
Daten sind das neue Öl – Heutzutage speichern Unternehmen aber riesige Mengen an institutionellem Wissen in unbekannten Daten, die in Informationssilos über Endgeräte, Netzwerke und Cloud-Umgebungen hinweg gespeichert sind. Die Erschließung dieses Wissens mit Hilfe der semantischen Suche kann Unternehmen in die Lage versetzen, effektiv zu konkurrieren, ihre Effizienz zu steigern und neue Chancen zu ergreifen.
Ziele: Wettbewerbsvorteile, Kostenführerschaft und neue Märkte
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wesentlicher Baustein, um die strategischen Ziele eines Unternehmens zu erreichen und das dafür erforderliche Wissen zu erschließen. Sie beseitigt Barrieren bei der Suche nach Informationen, der Wiederverwendung von Inhalten und der Erleichterung des Datenabrufs, so dass Unternehmen in einem umkämpften, kostensensitiven oder Nischenmarkt deutlich besser abschneiden und ihre Ziele erreichen können.
Die OpenText Magellan AI and Analytics Plattform bietet die Möglichkeit, wichtige Informationen in riesigen Datenmengen mit semantischer Suche zu entdecken, zu analysieren und zu verstehen und so den Wert zu extrahieren, der von Wissensarbeitern direkt benötigt wird. Magellan automatisiert die Prozesse, die erforderlich sind, um eine Verbindung zu den Informationssilos herzustellen, und liefert mithilfe von Text Mining ein semantisches Verständnis der dunklen Daten.
Um die Effizienz von Wissensarbeitern noch weiter zu steigern, kann OpenText Magellan Search+ Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU) bieten, indem es Funktionen zum Entdecken, Finden und einfachen Abrufen von Informationen bereitstellt. Magellan Search+ ist eine semantische Suchmaschine (auch bekannt als Insight Engine oder kognitive Suche), die es Wissensarbeitern ermöglicht, Daten zu nutzen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsabläufe abzuwickeln.
Warum semantische Suche?
Magellan Search+ orchestriert die Erstellung eines einheitlichen Index des Unternehmens, reichert Inhalte mit Metadaten aus der Textmining-Verarbeitung an und bietet ein semantisches Sucherlebnis, das auf jede Persona in einem Unternehmen zugeschnitten ist. Über die herkömmliche Volltextsuche hinaus kann Magellan Search+ dunkle Daten, die in verschiedenen Silos verborgen sind, aufschlüsseln und aufdecken, indem es versteht, was die Benutzer zu finden beabsichtigen. Wissensarbeiter können ihre Absicht durch Konzepte, Fachsprache, Domänen-Terminologie, Kategorien, Ähnlichkeit und sogar Tonalität (Stimmung) durch Auswahl in Facetten und Filtern, erweiterte Suchfunktionen wie Heat Maps oder KI-gestützte Empfehlungen ausdrücken.
Wie wird die Absicht von der KI verstanden?
Mit den Taxonomien, die Magellan Search+ bei der Inhaltsanalyse oder der linguistischen Analyse verwendet. Taxonomien organisieren das menschliche Wissen und ermöglichen es, unstrukturierte Inhalte zu strukturieren, um die Extraktion von Wissen zu erleichtern.
Für die Verwendung mit der Magellan Search+ Lösung bietet OpenText über 150 Taxonomien, die verschiedene geschäftliche oder vertikale Funktionen beschreiben. Durch den Einsatz von vorgefertigten Taxonomien werden Suchimplementierungsprojekte beschleunigt und in Kombination mit einem Magellan Search+ Starter Package kann ein schneller ROI erzielt werden.
Semantische Suche: Erste Schritte
Die beste Herangehensweise beginnt mit einem Semantischen Strategie-Workshop, bei dem Sie mit einem Computerlinguisten von OpenText zusammenarbeiten, um herauszufinden, wie semantische Technologien genutzt werden können und wie man ein Enterprise Search-Projekt am besten plant. Der Workshop bietet einen Überblick über die Technologie, erfolgreiche Implementierungsbeispiele und einen Blick auf die verschiedenen inhaltlichen Herausforderungen.
Besuchen Sie AI & Analytics Consulting Services für weitere Informationen über Search+ und wie Sie damit beginnen können.
